第 一 章 背景及需求分析

1.1 背景

1.1.1 政策背景

交通运输部于2016年4月发布《交通运输信息化“十三五”发展规划》，明确提出“围绕交通运输治理能力现代化和综合运输体系建设，突出应用的综合性、整体性和协同性，强化综合管理、综合执法、安全监察、综合统计，提升交通运输综合治理能力”，首次将综合执法的信息化建设提上日程。

随后交通运输部于2016年8月发布《“十三五”交通运输行政执法综合管理信息系统工程建设实施方案》，2017年6月进一步发布《交通运输部办公厅关于印发交通运输行政执法综合管理信息系统工程建设指南的通知》，提出通过组织推进交通运输行政执法综合管理信息系统建设，建成以部省两级数据中心和信息交换平台为核心，覆盖全国各级交通运输主管部门和公路路政、道路运政、水路运政、航道行政、港口行政、海事行政、质量安全监督、综合执法等执法门类的协同执法与联网监管体系，形成互联互通、信息共享、业务协同、智能便捷的全国交通运输行政执法信息化体系，实现执法队伍管理规范化、执法办案智能化、跨区域跨部门执法协同化、监督管理精细化、执法服务优质化，为交通行政执法的信息化建设提供了纲领性的指导。

与此同时，交通运输行政执法部门的机构改革进程也在不断加快，对信息化建设的要求也更加紧迫。中共中央于2018年3月发布《深化党和国家机构改革方案》，要求整合组建市场监管、生态环境保护、文化市场、交通运输、农业五支综合执法队伍。交通运输部随后发布了《中共交通运输部党组关于贯彻落实深化党和国家机构改革方案的意见》，各省根据本省机构改革情况，成立交通综合执法机构（交通综合执法总队或交通综合执法局），整合道路运政、公路路政、航道行政、港口行政、水路行政、海事管理、工程质量监管7类执法门类，由分散到统一，由单独领域行业执法到交通运输综合行政执法的改革。

2019年7月，交通运输部发布《数字交通发展规划纲要》，进一步明确提出“推动行业治理现代化”的建设目标，要求提高在监管执法领域的大数据运用水平，实现精确分析、精准管控、精细管理，强调“加快完善运政、路政、海事等政务信息系统，推进交通运输综合执法、治超联网等系统建设，提高执法装备智能化水平，推进在线识别和非现场执法。”

所以对于已经完成交通运输行政执法机构改革的地方，相应的交通运输行政执法部门纷纷要求立即开展交通运输行政执法业务系统的信息化建设。建成后的执法业务系统应该满足交通运输行政执法部门的日常执法工作的要求，针对交通运输领域常见的违法行为能够做到及时发现、快速介入、高效处置，全面提升交通运输行业的行政执法信息化、现代化、智能化水平。

1.1.2 技术背景

以物联网、人工智能、大数据等信息技术为代表的新一轮科技革命兴起，使得我们可以以全新的维度认知世界，也为我们提供了更多的改造世界的手段和工具，我们也将这些技术手段应用到交通运输行政执法信息化体系建设中。

1.1.2.1 物联网方面

物联网技术将多种形态、多种数据类别的前端信息采集设备进行连接，通过前端或者中心端的自动感知识别技术，实现对交通运输行业监管对象的全方位信息采集。

同时，随着越来越丰富的AI能力注入到物联感知端，使得物联感知端具备更加精准的感知能力，可以提取到更加丰富的数据信息，实现将现实世界转化成数字世界，为信息化交通运输行政执法体系建设奠定坚实的数据基础。

针对交通运输行政执法范围大的特点，我们可以充分利用智能物联网手段，在城市道路、高速公路、国省干道、交通枢纽、客货运场站、企业经营场所等采集交通运输营运数据、交通运输工具和从业人员特征数据、交通设施状态数据等；在交通运输工具上采集车辆实时运行数据、驾驶人实时状态数据等。然后将这些物联数据传输至执法数据中心，实现对交通运输行业监管对象的全方位监控。

1.1.2.2 人工智能方面

人工智能技术的实际应用涵盖机器视觉，人脸识别，专家系统，自动规划，智能搜索，智能控制，语言和图像理解等诸多领域。

在交通运输行政执法工作中，基于视频的远程、车载监控应用，是以人工查看方式为主，费时费力，效率不高。结合人工智能技术，可实现视频图像的智能感知和智能解析，自动提取视频图像中交通运输行政执法工作关注的车辆特征属性（如：客运大巴车号牌、客运大巴线路标识牌、危化品车辆警示标识、货车车厢盖板、出租车计价器等），以及车辆的特征行为（如：路边停靠、路边上客、货车货物遗撒等），以智能代替人工，减轻人工工作量、提升执法效率。

这些车辆特征属性和复杂特征行为的智能识别应用，就是通过机器学习，对样本图像数据进行数据标定和算法训练后实现。

1.1.2.3 大数据方面

交通运输行政执法业务门类繁多，涉及多种类型的业务数据，包括通过视频智能识别的车辆特征和行为特征数据、车辆营运许可数据、车辆动态运行监控数据、从业人员许可数据、生产经营企业许可数据以及客运和货运的实时营运数据等，这些数据的汇聚、清洗、治理、分析工作需要大数据技术提供技术支撑。

通过由交通运输行政执法典型案例分析形成的违法行为分析研判应用，对业务数据进行分析挖掘，找出存在违法违规经营行为的对象，形成由业务数据组成的违法违规行为证据链，可以有力的支撑交通运输行政执法部门开展现场、违法现场执法业务。

1.2 业务现状

1.2.1 执法业务简介

交通运输行政执法业务包括公路路政、道路运政、水路运政、航道行政、港口行政、海事行政、交通工程质量监督7个门类，部分地区划分为路面执法、水上执法两大综合门类，本方案聚焦交通运输行政执法业务中的道路运政。

道路运政主要负责道路运输市场的监督管理，包括对道路客运和货运经营业户的经营行为的监管。重点监管的违章行为包括无证客运，无证货运，不按规定携带车辆营运证，不按批准的客运站点停靠，不按规定的线路行驶，途中卖客，擅自改装车辆，未采取必要措施防止货物脱落、扬撒，货车超限超载，出租汽车驾驶员拒载，未按规定安装具有行驶记录功能的卫星定位终端设备，异地驻点营运，违规提供服务车辆等。

1.2.2 执法形势

“十二五”期间，城市快速发展造成非法营运，班车、货车违规运营等交通违法行为大幅增多，传统“路检路巡”的交通执法监管方式面临着巡查范围大、执法人员少、执法门类多等问题。

以沿海某市举例，2018年全年立案查处各类交通运输违法违章案件33731 宗，同比上升21.6%，其中查处黑大巴、租赁大巴、无证大巴案等3类非法经营大巴案件1425宗，同比上升34.8%；查处客运大巴未按照规定线路、站点经营违法案件4670宗，同比上升99.4%；查处巡游出租车违章案件687宗，同比上升34.4%；查处无证、超许可危货运输案件552宗，同比上升28.1%；查处治超超重案件3812宗，同比上升236.5%；查处网约车非法经营案件3454宗，同比上升359.3%；查处企业落实安全生产主体责任违法案件368宗，同比上升22.3%。

可以看到，现在的交通运输行政执法部门重点关注和查处的违法违章行为主要包括非法营运、非编司机（黑大巴、租赁大巴、无证大巴），班车违规停靠上客、不按规定线路行驶（客运大巴未按照规定线路、站点经营），货车超越许可事项从事道路危险货物运输（无证、超许可危货运输），不按规定上传车辆动态信息和营运车辆逾期未年审（安全生产主体责任）等。

1.3 需求分析

为应对新形势下的交通运输行政执法情况，交通执法部门明确以执法队伍管理、执法办案、执法监督和执法服务为主线，构建“纵向贯通、横向集成、信息共享、业务协同”的交通运输行政执法信息化体系。

通过建设执法数据中心和信息交换平台，汇聚和共享交通运输行业的业务数据；强化交通运行态势感知和分析能力，优化执法业务流程，提高信息系统的实用性和可操作性，形成互联互通、信息共享、业务协同、智能便捷的交通运输行政执法信息化体系，全面提升交通运输行政执法能力、执法质量、执法效率和执法公信力。

1.3.1 业务痛点

当前交通运输行政执法部门的执法业务流程如所示。

突出存在如下困难：

（1）一线执法人员亟需智能化的执法手段

主要表现在三个方面：

1）难以准确识别存在违法嫌疑的车辆。

一线执法人员在进行现场执法检查时，根据遇到的违法情况以及个人经验判断来锁定违法嫌疑车辆。

2）难以快速查询执法中所需要的信息。

在执法现场，执法人员需要检查并核实车辆和司机的证件、车载设备（比如卫星定位设备）的工作状态等，核实的过程需要使用其他单位开发的多个业务系统，其操作并不契合交通运输综合执法业务的使用习惯，导致现场执法检查效率不高。

3）难以高效采集音视频证据。

对违法行为进行现场取证时，执法人员需要获取驾驶员和乘客的证词证言作为关键证据，需要安排专人通过手持摄像机完成音视频采集取证，事后还需要进行大量的整理工作，取证效率偏低。

（2）执法部门领导亟需科技化的管理手段

主要表现在两方面：

1）执法过程的规范化管理。

一线执法人员一般以独立的大队形式外出执勤，执法部门领导关注执法过程的合规性，比如执法车辆是否遵循既定的巡逻线路，执法人员是否在岗。

2）执法成效的分析改进。

执法部门领导主要通过已经归档的执法案件对当前的执法成效进行分析总结，亟需结合执勤信息从更多维度进行数据分析的应用系统，进而找出交通运输执法领域的薄弱环节。

（3）亟需加快非现场执法业务开展进度

交通运输部发布的多项政策中，均明确提出加快推进非现场执法业务，但是受限于现有的人工路检路查的执法工作方式，执法部门亟需通过运用基于视频的智能识别和分析手段开展非现场执法业务的系统性解决方案。

1.3.2 业务需求

为了解决现有的业务痛点，必须首先全面、精准采集交通运输动态物联信息和静态许可信息，包括车辆信息（车牌、过车图片、视频、车辆动态位置信息、营运状态、所属企业、车辆道路运输证等）、从业人员信息（人脸图片、从业资格、所属企业、关联营运车辆等）和异常事件（班车违规停靠上客、渣土车扬撒）。

然后打造交通执法数据中心，汇聚数据，治理数据、分析数据、共享数据，为执法业务应用提供数据支撑

最后建设执法业务应用平台，结合违法行为的关键特征，通过交通执法数据中心完成数据的分析研判，找出存在各类违法行为的线索；符合非现场执法标准的开展非现场执法业务，暂不符合的将线索推送给一线执法人员作为重要的情报信息。

1.3.2.1 智能的物联感知

通过在国省干道上，在客流集散地、交通枢纽周边干道上，在城市道路与高速公路出入口连接的道路上建设卡口、球机等外场设备，采集和分析人、车、路、物、事，构建多维度、智能化的“交通信息采集点”，实现“智能感知、精准识别、实时传送”。

有条件的地方，可以接入公安、交警的电警、卡口数据，更加全面的采集交通物联数据。

1.3.2.2 丰富的执法应用

（1）违法营运行为识别

能够支持多种违法营运行为的识别分析，比如超限超载违法识别分析、货车道路遗撒行为识别分析、班车违规停靠上客识别分析、班车不按规定线路行驶识别分析、包车不按规定范围营运识别分析、不按规定实时上传车辆动态信息分析、无证从业人员上岗识别分析、非法营运车辆识别分析、营运车辆逾期未年审识别分析预警、巡游出租车未按规定使用计价器识别等。

（2）非现场审核

对于可以通过视频、图片直观呈现违法违规事实的案件，比如货车未采取必要措施防止货物脱落、扬撒的违规行为，可以通过车辆外观识别直接判定违法违规事实；营运班车不按批准的客运站点停靠的违规行为，可以通过营运班车违规站外停靠、上客的视频图像直接判定违法违规事实。

由执法人员直接进行违法行为关键违法证据的审核，对违法证据确凿的案件予以审核通过，此类审核通过的案件信息可以自动同步至执法案件办理系统，开展进一步的违法行为处罚。

（3）移动执法

结合地图，实现对执法车辆、执法人员的定位及监管，能辅助执法人员快速查看附近其他执法人员、车辆的信息，接受周边预警信息，查询目标车辆信息，快速开展现场执法；同时，对执法过程进行音视频采集、记录，打造规范化执法队伍。

（4）指挥调度

能够对辖区内的执法人员、执法车辆进行统一管理，实时了解执法人员、车辆的分布情况，当发生紧急事件时，指挥中心可通过语音对讲、文字下发等手段指挥调度现场执法力量，针对性地布置执法工作。

（5）执法数据分析

通过执法人员、执法车辆和执法案件的专题数据分析，全面、客观的展示辖区内执法行动的部署情况和案情的发展趋势，辅助执法部门找出交通运输执法领域的薄弱环节，为下一阶段的执法行动部署提供决策依据。

1.3.2.3 高效的执法装备

一线执法人员在开展路检路巡中，可以实时接收周边外场设备（如3公里处、1公里处）识别到的高嫌疑车辆预警，提前对嫌疑车辆的进行侦查布控；根据精准预警的结果，直观的跟踪车辆行驶轨迹，实现精准打击。

当需要调集更多执法力量对重点嫌疑车辆进行布控拦截时，可以实时掌握执法力量的分布情况，并通过语音对讲、文字等手段调度。

第 二 章 建设目标与思路

2.1 建设目标

面向交通运输行政执法部门的业务需求，建设全方位的智能物联感知网络，打造物信融合的数据中心，建设具备违法监测预警、指挥调度、非现场执法、移动执法、案件办理、执法数据分析能力的智能化、数字化交通运输综合执法应用平台。

2.1.1 提升执法信息采集能力

建设前端卡口、球机等外场设备，实现关键路段、关键区域的数据感知覆盖并具备智能化分析能力，分析后的结构化数据（车辆特征、事件）和关键的非结构化数据（视频、图片）作为交通运输信息的情报数据传递给交通运输行政执法数据中心。

2.1.2 提升执法信息分析能力

建设交通执法数据中心，汇聚前端卡口、球机等外场设备采集的物联数据和交通协同平台的信息数据，结合交通运输违法行为分析模型和案件分析模型对数据进行清洗、整合、治理、分析等处理，形成基础库、主题库、专题库等，为上层执法应用提供数据查询、处理、分析、统计等能力。

2.1.3 提升执法精准打击能力

通过执法业务应用平台实现货车未采取必要措施防止货物脱落扬撒、班车违规停靠上客、不按规定上传车辆动态信息、营运车辆逾期未年审、非编司机、非法营运等多种违法行为的非现场执法处罚或现场执法检查，实现由“大海捞针”式的“粗放型”执法模式向“定点清除”式“精准化”执法模式的转型。

2.1.4 提升执法装备实战能力

升级执法装备，通过在终端设备集成执法所需的智能化应用，提升实战能力。为交通执法车辆配备智能车载终端，在车辆执法巡查过程中，通过智能识别技术即可发现违法嫌疑目标，提升现场执法效率；同时，为交通执法人员配备易携带、高集成、功能丰富的交通执法单兵装备（PDA），辅助执法工作。

2.2 建设标准

在平台建设应用中，当前应遵循的国家、行业等相关标准规范如下：

（1）《“十三五”交通运输行政执法综合管理信息系统工程建设实施方案》（交办法〔2016〕118号）；

（2）《交通运输电子政务网络及业务应用系统建设技术指南》；

（3）《交通运输部办公厅关于印发<推行交通运输行政执法公示制度、执法全过程记录制度、重大执法决定法制审核制度试点工作方案>的通知》（交办法〔2017〕96号）；

（4）《交通运输行政执法程序规定（中华人民共和国交通运输部令2019年第9号）》；

（5）《交通运输部办公厅关于印发交通运输行政执法综合管理信息系统工程建设指南的通知》（交办法〔2017〕82号）；

（6）《国家电子政务网络技术和运行管理规范》（GB/T21061）；

（7）《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T22239）；

（8）GB/T 34678 智慧城市技术参考模型；

（9）GB-T 50760 数字集群通信工程技术规范；

（10）GB 8566 计算机软件开发规范；

（11）GA/T367 视频安防监控系统技术要求；

（12）GB 15629.11 信息技术系统间远程通信和信息交换局域网和城域网；

（13）GB/T 20839 智能运输系统通用术语；

（14）其它相关的国家标准及规划、设计规范。

2.3 设计思路

要建立“精准打击”的交通运输行政执法体系，就必须建立以数据为支撑的交通运输行政执法应用平台，通过收集、处理多维度的交通运输行业相关数据，深入挖掘大数据在违法行为分析中的价值，提升对各类违法违规行为的智能识别能力。为此，在设计上的核心思路就是“数据”，表现在以下两个方面：

2.3.1 以需求为牵引，全面精准采集数据

以需求为牵引，根据交通运输行政执法部门的业务开展情况，按照“点-线-面”的规划建设思路，先完成重点路段、重点区域的信息采集；

随着业务的逐步开展，在重点道路和重点区域周边干道、连接线上形成连续的信息采集点位；

最后构建城市级的交通运输数据采集网络，如果具备接入公安、交警卡口数据的条件，则可以更快的建成全城覆盖的数据信息采集网络。

在采集前端感知数据的同时，还需要整合汇聚更多维度的交通运输业务数据，实现外场数据采集的智能化，业务数据采集的自动化，确保数据采集的时效性、完整性和准确性，进而为上层业务应用提供全面、完整、准确的数据支撑。

2.3.2 以应用为手段，分析挖掘数据价值

以应用为手段，依据交通运输行政执法部门的信息化建设中长期规划和业务特点，按照“辅助现场执法”和“拓展非现场执法”两条主线推动执法业务应用系统有序落地。

根据进度逐步实现对各类交通运输相关数据的有效数据治理和数据融合，支撑业务系统运行，达成交通运输行政执法信息化建设目标。

2.4 设计原则

通过对项目需求的深入分析，在系统设计中，主要遵循以下原则设计，从而保证系统的可用性（Availability）、可靠性（Reliability）以及可扩展性（Expandability）。

（1）先进性与实用性原则

根据交通运输综合执法需求，以及城市未来发展预测，充分运用人工智能、大数据等先进技术，以先进实用的方法论来指导技术架构的设计。

（2）标准化与开放性原则

技术架构的构成要素遵循有关国际、国家主流技术标准,具有良好的开放性，支持开放的标准接口。

（3）可重构性原则

考虑到各个功能模块能够重复使用，当出现新的应用需求，如业务流程重组时，不需要完全重新开发系统，而是在已有的模块构件基础上进行重组和开发，大大提高开发的效率。

（4）可扩展性原则

从架构、应用、数据及集成各方面考虑系统的松散耦合设计，便于系统的灵活扩展和维护；随着数据量的增加和运行节点的扩展，应用系统能够随着硬件和系统软件的升级或增加，具有良好的可扩展性。

（5）安全性原则

遵循交通运输行业信息化项目建设的相关要求，按照信息系统安全等级保护三级、国密安全认证标准进行系统安全框架设计和管理，部署防火墙、抗DDOS攻击系统、WEB应用防护系统、日志审计系统、入侵检测系统、数据库审计系统、密码安全系统等安全设备保障系统既能抵御来自外部互联网的恶意攻击，也能防范内部运维人员误操作等安全事件。

（6）经济性原则

在确保实用性、可靠性、先进性、开放性和安全性的前提下，充分利用交通运输局现有的监控点位、道路基础设施、监控立杆等资源，避免重复建设，注重系统建设的成本和投入的阶段性，以技术建设与应用机制的协调发展，确保系统效益。

第 三 章 总体技术方案

3.1 业务架构

3.1.1 用户组织架构

本方案聚焦地市级交通运输行政执法支队的执法系统建设，用户组织架构如 所示。

本方案聚焦解决信息装备科、指挥科和直属各大队的业务需求，其部门主要职责如下：

（1）信息装备科

负责执法信息装备的采购和信息系统建设。

职责主要包括对执法装备、办公设备的采购，信息化系统的建设和维护，传输网络的建设和管理维护等。

（2）指挥科

负责指挥执法行动和评估执法绩效。

职责主要包括牵头开展重大案件和专项整治工作；负责指挥中心（值班室）日常工作，包括应急事件响应和重要交通运输行动保障等；组织开展执法绩效考核工作。

（3）直属大队

负责查处违法经营行为。

具体职责主要包括组织开展日常巡查；依法对相关的交通运输市场主体及其从业人员的违章违规经营行为进行查处，对违法行为实施行政强制、行政处罚，及时纠正违章违法行为。

3.1.2 用户业务架构

按照“横向”用户职责和“纵向”用户需求的维度，结合用户执法工作开展流程进行分析，梳理用户业务架构。

（1）信息采集

通过分析道路运政的典型执法业务场景，归纳出需要精准感知的车、人、事件等信息和需要广泛采集的车、人、企业营运许可数据和营运状态数据。

通过前置物联设备进行精准采集和智能分析，形成违法行为感知信息和车辆感知信息；通过链接已有的道路运政系统和卫星定位平台，采集道路运输营运许可数据和营运车辆实时运行状态数据；对接勤务系统，掌握执法人员、执法车辆的定位信息和装备信息。

（2）信息分析

将采集到的车辆感知信息、道路运政系统信息、卫星定位平台信息进行清洗、整合、治理，形成包括车辆、人员、企业等专题数据的执法数据中心；

然后按照典型违法行为特性、业务属性，分析处理物联设备采集的违法行为感知数据和执法数据中心的专题数据，分析方法包括数据关联、合并、统计等。

分析处理的结果可根据用户需求应用于非现场执法和现场执法业务场景。

（3）指挥调度

分析处理结果中需要应用于现场执法业务场景的，通过生成预警的形式通知指挥中心的指挥员和路巡执法人员，打通案情现场和一线执法人员之间的信息屏障，快速传递关键执法线索。

（4）勤务联动

以服务执法人员进行现场执法勤务为核心，通过信息化系统提供移动端的丰富现场执法应用和中心端的全局情报展示应用，辅助以创新的非现场执法线索审核应用，全面提升执法队伍的执法能力，提升勤务效率。

贯彻数据服务业务的理念，实现信息采集、信息分析、指挥调度、执法勤务的互联互通，达到信息辅助执法、指挥扁平高效、勤务协同作战的目的。

3.2 系统架构

根据需求分析和整体设计思路，交通运输综合行政执法系统按照“一中心、一平台、六应用、多终端”进行设计。

（1）一中心

指数据中心，提供基础设备（包括计算资源、存储资源）和资源管理调度服务（包括计算存储资源管理和物联资源管理）。

计算存储资源管理提供计算存储通用设备、计算存储专用设备的接入，实现物理资源的统一管理；物联资源管理提供多终端的统一接入、联网和监控管理。

（2）一平台

指交通运输综合行政执法平台（简称交通执法平台），可分为基础应用和六项业务应用。

基础应用提供算法管理服务、智能任务调度服务、智能基础服务、视频基础服务、地图服务、事件服务、能力开放服务、大数据基础服务等通用能力。

算法管理服务包括算法添加、查看详情及删除等功能；智能任务调度服务包括配置和管理智能分析任务、查询和统计分析任务状态；智能基础服务包括车辆、人脸的查询、分析、布控、统计等功能；视频基础服务包括视频的预览、回放、下载等功能；地图服务包括地理信息标识、轨迹回放等功能；事件服务统一各组件间的事件通信标准，提供从指定的源地址接收事件并按订阅规则分发事件的能力。大数据基础服务提供Elasticsearch、Oozie、Kafka、Zookeeper、Hbase、HDFS等大数据存储、计算、调度、消息管理等基础能力。

（3）六应用

六项业务应用包括违法检测预警、指挥调度、非现场审核、移动执法、音视频执法、执法数据分析，为不同用户角色提供所需的执法业务相关应用。

1）违法检测预警

包括非法营运、不按规定上传车辆动态信息检测预警、班车违规停靠上客检测预警、逾期未年审检测预警、非编司机检测预警、出租车违规揽客检测预警、货车扬撒检测预警、货车私改危货检测预警，为其他业务应用的开展提供关键的违法行为的线索和信息。

2）指挥调度

包括运行监测展示、预警信息推送、嫌疑车辆跟踪、执勤人员定位、重点车辆布控、融合通讯，为指挥中心值守人员提供实时的违法行为报警和进行指挥调度所必须的信息和手段。

3）非现场审核

包括案件证据审核、案件信息导出，为非现场执法案件审核员提供可靠的违法行为线索和便捷的案件审核界面。

4）移动执法

包括首页、报警中心、地图执法、配置管理，为基层执法人员在现场执法中提供违法案件线索、相关违法车辆基本信息和实时位置信息，以及周边执法人员实时位置信息。

5）音视频执法

包括采集资料、执法档案管理、设备管理、级联管理、统计分析、日志查询、任务调度、权限配置功能，实现对执法记录仪和采集站的统一管理，提供执法音视频的预览、下载等功能，通过关联执法人员、执法部门等信息，进一步实现基于执法案件的档案化管理。

6）执法数据分析

包括情报分析研判、数据可视化，为执法管理人员基于系统预警提供智能研判分析和执法数据的可视化统计分析。

（4）多终端

包括固定设备（卡口、球机等）和可移动设备（单兵、车载、布控球、执法记录仪等），实现对交通运行信息的实时采集和前置智能分析。

3.3 数据架构

交通执法数据中心提供交通执法业务所需的结构化、非结构化、半结构化数据的存储、计算、分析能力。

（1）数据来源

可分为固定监控设备、道路运政平台、卫星定位数据管理平台、移动执法设备和公安视频监控共享平台。

1）固定监控设备

主要部署在国省干道、交通枢纽周边干道及高速公路与城市道路连接道路等关键路段，采集的数据内容包括过往车辆的图片、车辆的特征信息（车辆号牌、车牌颜色、车辆类型、车辆品牌、车身颜色等）、车辆违法信息（路边违章停车、违章上客等）、驾驶员人脸图片、过车视频等数据。

2）道路运政平台

从道路运政平台采集的数据主要包括从业人员信息（姓名、照片、证件类型、证件号、性别、生日、籍贯、从业资格证号，从业资格证过期时间，从业资格范围、所属公司等）；

营运车辆信息（车辆号牌、车牌颜色、业户名称、业户类型、业户地址、联系电话、车辆吨位、车辆核定载客位、车辆车长、车辆车高、车辆车宽,、道路运输证号、经营范围、运输证发证日期、运输证有效期、年度审验日期、年审有效期、审验年度等）；

营运企业信息（业户代码、业户名称、经营许可证号、身份证号、公司类型、业户地址、通信地址、经营范围、联系人、联系电话、企业类型、发证机关、开业日期等）；

班车营运线路信息（指标有效期、投入运营日期、所属市、线路代码、线路名称、客运类别、线路种类、起点地、起点站、终点地、终点站、途经线路、沿途停靠站、标志牌号码、标志牌有效日期等）。

3）卫星定位数据管理平台

从卫星定位数据管理平台采集的数据主要包括车辆特征（车辆号牌、车牌颜色等）、定位时间、经度、纬度、速度、方向、高度等。

4）移动执法设备

包括临时布设在路边的可移动执法设备（布控球、布控枪），安装在执法车辆上的车载执法设备（车载全景取证设备、行车记录仪取证设备），执法人员配备的手持执法终端（单兵、PDA）和执法记录仪。

其中临时布设在路边的可移动执法设备主要采集过往车辆的图片、车辆的特征信息（车辆号牌、车牌颜色、车辆类型、车辆品牌、车身颜色等）和过车视频等数据；

安装在执法车辆上的车载执法设备主要采集执法车辆周边抓拍到的车辆图片、车辆的特征信息（车辆号牌、车牌颜色、车辆类型、车辆品牌、车身颜色等）、过车视频和车辆违法信息（路边违章停车等）；

执法人员配备的手持执法终端主要采集车辆的号牌信息，并通过与执法数据中心交互，获取车辆相关的详细信息（车辆的业户名,业户类型，经营范围,运输证发证日期,运输证有效期，年审有效期等），同时可接收执法数据中心推送的车辆布控报警信息；

执法人员配备的执法记录仪主要采集执法人员在执法过程中的视频和音频数据。

5）公安视频监控共享平台

从公安视频监控共享平台采集的数据包括公安在关键路段、路口布设的前端卡口、电警采集到的车辆过车图片、过车视频和车辆特征信息（车辆号牌、车牌颜色、车辆类型、车辆品牌、车身颜色等）。

（2）数据分析

数据分析在执法数据中心进行，数据中心按需汇聚固定监控设备、移动执法设备、道路运政平台、卫星定位数据管理平台和公安视频监控共享平台采集的数据；

通过对数据进行清洗、转换等标准化处理，首先形成标准的基础数据库，包括过车数据库、过车图片库、驾驶位人脸图片库、营运车辆基础数据库、营运车辆许可数据库、从业人员基础数据库、从业人员许可数据库、营运车辆卫星定位数据等；

然后将特定实体的信息进行汇聚组合，围绕营运车辆信息的营运车辆主体，围绕从业人员信息的从业人员主题库，围绕执法案件来源、处理过程和结果的执法案件主题库，以及围绕物联设备部署位置、案情产生等特征信息形成的物联设备主题库，为业务应用提供基于实体对象的多维度组合查询能力；

针对特定的应用场景（比如私家车非法营运行为检测，货车未采取必要措施防止货物脱落、扬撒行为检测），通过数据治理算法对数据进行关联计算、活跃频度分析、数据聚类分析等，加工出来满足特定应用需求（比如非法营运检测预警、货车扬撒检测预警）的专题数据库等，为执法业务应用和向第三方进行能力开放提供数据支撑。

3.4 技术架构

交通运输综合行政执法系统的技术架构自下向上由基础设施服务层（IaaS）、数据服务层（DaaS）、平台服务层（PaaS）及应用服务层（SaaS）组成。

（1）基础设施服务层（IaaS）

基础设施服务即提供计算、存储、网络、感知能力和资源，并可通过资源管理调度服务实现对资源的接入管理和统一调度管理。

由于交通执法各类应用需要全面、精准的场景化感知数据，系统通过前置AI识别和解析能力，准确提取场景中的车、人、事件特征信息。

计算设备包括X86计算设备及嵌入式GPU计算设备；嵌入式GPU计算设备包括视频结构化分析服务器、车辆分析服务器、人脸分析服务器等软硬一体的智能分析设备；

存储设备包含直流存储设备（云存储、CVR、NVR）及SAN、NAS、对象等存储设备；

智能物联设备包括卡口、球机等固定视频监控设备，执法人员执法终端、执法记录仪、执法车辆的车载终端、临时布设的可移动视频监控设备等各类移动设备。

（2）数据服务层（DaaS）

数据服务基于大数据基础服务组件，通过多方式汇聚各类物联网物联数据及业务信息数据，提供数据治理及关联分析工具，实现多源数据融合。

对数据进行清洗、转换、挖掘、分析、统计，不断地从海量数据中提取出有价值的新数据，构建各类业务应用的主题库和专题库，为业务应用提供数据服务支撑。

（3）平台服务层（PaaS）

平台服务负责提供物联基础服务、智能服务及通用服务，并通过API网关为第三方提供开放能力。

物联基础服务提供视频点播、转发、上墙、存储、编解码、云台控制等基础视频服务和视频联网、设备资源目录同步等联网共享服务；

智能服务提供智能任务调度、视频结构化智能分析、车辆智能分析及人脸智能分析等智能解析服务；

通用服务提供电子地图、事件订阅和事件推送、系统校时及能力开放服务，可通过API网关为第三方提供视频图像解析能力及应用服务。

（4）应用服务层（SaaS）

面向各类用户提供交通执法信息化业务应用，包括违法检测预警、非现场审核、移动执法、指挥调度、执法数据分析。

第 四 章 应用服务设计

交通执法平台集成了违法检测预警、非现场审核、移动执法、指挥调度、执法数据分析六大应用模块，旨在提供贴合交通执法业务的信息化应用，实现由“大海捞针”式的“粗放型”执法模式向“定点清除”式“精准化”执法模式的转型。

4.1 违法检测预警应用

违法检测预警以“实时监测、及时预警”作为核心目标，实现对重点执法对象在关键点位的运行检测。

通过对典型的八种违法行为，非法营运、不按规定上传车辆动态信息、班车违规停靠上客、逾期未年审、非编司机、出租车违规揽客、货车扬撒、货车私改危货进行智能分析研判，实现违法行为的实时发现和预警推送。

按照执法开展的方式可分为现场执法和非现场执法两种业务场景：

（数智交通----监测预警综合指挥中心一张图大屏）

（1）现场执法业务场景

1）信息采集

通过物联感知设备，比如卡口、球机、枪球一体机、布控球、车载云台等视频采集设备实时采集过往车辆的视频、图片、车辆特征等信息。

2）分析研判

通过行业领先的视频智能分析算法，实时识别出具有关键行为特征的违法行为，比如渣土车载货时未配置盖板，存在运输过程中未采取必要措施防止货物脱落、扬撒的关键违法行为特征；

同时可结合车辆的营运数据，包括车辆营运许可数据、车辆历史过车数据等，分析是否存在疑似非法营运、不按规定上传车辆动态信息、逾期未年审等违法行为。

3）预警推送

对于发现的嫌疑违法行为，违法检测预警应用自动提取关键的车辆信息和违法图片，形成违法行为预警信息，直接推送至正在事发地附近执勤的执法人员的移动执法终端；

执勤中的执法人员现场拦截嫌疑车辆，进行检查和处置。

（2）非现场执法业务场景

1）信息采集

通过物联感知设备，比如卡口、球机、枪球一体机、布控球、车载云台视频采集设备实时采集过往车辆的视频、图片、车辆特征等信息。

2）分析研判

通过行业领先的视频智能分析算法，实时识别出具有关键行为特征的违法行为，比如渣土车载货时未配置盖板，存在运输过程中未采取必要措施防止货物脱落、扬撒的关键违法行为特征，将违法行为的关键电子证据（车辆号牌、车牌颜色、过车图片、过车视频等）进行实时提取，形成待审核的违法行为线索；

也可以结合车辆的营运数据，比如车辆营运许可数据，分析是否存在不按规定上传车辆动态信息、逾期未年审等违法行为，将违法行为的关键电子证据（车辆号牌、车牌颜色、过车图片、过车视频等）和营运许可信息（车辆动态信息上传时间、车辆年审有效期、车辆归属企业等）进行整合，形成待审核的违法行为线索。

3）证据审核

执法人员通过非现场审核应用对待审核的违法行为线索进行审核，审核通过的违法行为线索作为违法行为案件推送至执法办案系统。

4.1.1 非法营运检测预警

4.1.1.1 概述

执法人员在商圈（机场、火车站、汽车站、地铁站、重点稽查区域）周边道路停车下客处驻点蹲守，通过执法人员个人经验判断进行上下客的私家车是否存在非法营运的嫌疑。

判断条件一般有两部分组成：车型（比如常见的用于网约车营运的车辆类型：速腾、长安、荣威等）和上下客行为（比如从事营运的车辆，司机和下车后的乘客无交流；乘客下车后司机不会和乘客进行交谈，司机通常坐在驾驶室内等待乘客下车并自行搬运行李等）；

对于锁定的疑似非法营运私家车，执法人员立即开启执法记录仪，现场对嫌疑车辆进行拦截，开展调查取证，如果确认有营运行为且无道路运输证则可认定存在非法营运的违法行为。

4.1.1.2 业务难点

（1）违法行为发现困难

执法人员依靠个人经验识别存在非法营运嫌疑的车辆，缺乏科技辅助手段进行精准识别。

（2）拦停车辆危险较高

因为非法营运车辆的行驶速度较快，执法人员在路上设卡拦截时，嫌疑车辆闯关行为时有发生，威胁执法人员的人身安全。

4.1.1.3 应用场景

（1）路上设施建设

在客运枢纽出入口、商圈、景点的道路上布设前端设备，采集过往车辆信息（车辆类型、车辆号牌、车牌颜色、过车图片、时间）。

（2）违法行为预警生成

1）生成非法营运车辆黑名单：结合车辆的营运数据，包括车辆营运许可数据、车辆历史过车数据等，分析出存在疑似非法营运的车辆，生成非法营运车辆黑名单数据；

2）实时生成违法行为预警：将过往车辆信息和非法营运车辆黑名单进行实时比对，识别出存在非法营运嫌疑的车辆，生成违法行为预警，预警信息中包括违法时间、违法地点、违法车辆信息（车辆号牌、车牌颜色、车辆类型等）、违法行为。

（3）执法人员现场拦截

执法人员通过执法终端（比如单兵）上的移动执法APP实时接收预警信息，锁定存在非法营运嫌疑的车辆信息，提前组织现场布控拦截。

4.1.1.4 主要功能

（1）报警信息查询

查询条件包含车牌号码、车牌颜色、报警类型、处理方式、处理结果、处理人、报警地点、报警时间；

返回结果包括车牌号码、报警类型、处理方式、处理结果、报警时间、报警地点、处理/审核人员。

（2）报警详情展示

点击单个报警记录，可详细展示记录详情，包括车辆抓拍图片，车辆识别信息（车牌号码、车牌颜色、布控设备编号、布控设备名称、所属商圈、告警累计次数、告警时间、告警处理时间、处理人、处理结果、处理备注）；

用户可根据抓拍图片，对车牌识别的车牌号码信息进行校对。

（3）报警导出

支持根据不同违法类型，导出车牌号码、车牌颜色、营运车辆类型、报警时间、报警地点、报警时间、处理时间、处理人、报警状态（已处理、未处理、已失效）、处理结果（违法、闯关、正常）、报警类型（非法营运）、过车图片等信息。

（4）报警配置

1）嫌疑非法营运判定规则：a.累计频次:近（M）天内，（N）天及以上出现的车辆，MN为用户自定义，阈值1-60，且系统设定M>=N；b.平均频次：近（M）天，平均每天绕行（K）次以上的车辆，MK为用户自定义，阈值1-60；

2）管控区域：可根据前端安装点位所在场景选择管控区域，比如选择火车站区域点位或客运站点位。

3）嫌疑车辆录入名单库：将管控区域内符合嫌疑非法营运研判规则的车辆自动录入到该名单库中。

4）规则生成名单有效期：根据规则自动录入到名单库中的车辆可设置有效期，到达有效期后则自动移除该车辆。

5）布控名单：可选择嫌疑车辆录入名单库和自行导入的车辆名单库，对嫌疑非法营运车辆进行布控。

6）白名单：白名单中可选择出租车、公交车、合规网约车等，减少正规营运车辆的干扰，剔除误报。

（5）过车记录查询

用户可以根据需要选择不同的筛选条件进行过车信息的查询：

1）选择时段。可根据今天、昨日、一周内、一月内、自定义选择，其中时段选择为查询必选字段（与布控报警查询不同，这里查询是全量过车记录，而不仅仅是告警过车记录）。

2）选择范围。可根据“树选择”或“地图选择”选择对应卡口的过车记录，同时，支持用户选择过车类型，包括正常车辆、无牌车辆、黑名单车辆、白名单车辆。

3）其他选择。包括车牌颜色、车牌品牌、车辆类型、车牌类型、车牌颜色。

根据选定的筛选条件进行查询，返回查询结果包括车牌抓拍图片、车牌号码、采集地点、采集时间、主品牌、子品牌、车道、关联推荐、操作（查看详情、地图定位、加入暂存架、视频回放）。

1）查询结果记录排序。查询结果记录可按照不分组、按车牌分组、按卡口分组进行排序。

2）过车记录详情。用户可通过详细信息和地图位置查看过车详情记录，包括：过车信息（采集地点、车道方向、采集时间、车速、车道名称）、详细图片、属性特征。

4.1.1.5 需求清单

（1）配套基础硬件设备需求

卡口、移动布控设备（可选）、移动执法终端

（2）第三方业务数据需求

营运车辆信息（道路运政系统提供），包括车辆号牌、车牌颜色、业户名称、业户类型、道路运输证号、经营范围、车辆类型、营运状态代码。

4.1.2 不按规定上传车辆动态信息检测预警

4.1.2.1 概述

通过执法人员上路巡检，重点检查三类以上的客运班车和旅游包车、危险货物运输车辆、半挂牵引车以及重型载货汽车（总质量12吨及以上的普通货车）和巡游出租汽车，检查车辆的动态信息是否按规定进行上传。

检查方式主要通过卫星定位数据管理平台查询车辆的卫星定位信息在线情况，进而判断车辆是否按照规定上传车辆动态信息。

4.1.2.2 业务难点

违法行为发现困难

存在卫星定位设备故障或人为破坏卫星定位设备的道路运输车辆，其违法行为隐蔽性较强，执法人员依靠经验通过观察无法准确识别。

4.1.2.3 应用场景

（1）路上设施建设

在国省干道、高速公路出入口、货运场站出入口的道路上布设卡口，采集过往车辆信息（比如车辆类型、车辆号牌、车牌颜色、过车图片、经过地点）。

（2）违法行为预警生成

不按规定上传车辆动态信息检测预警应用将卡口采集的车辆信息和营运车辆车载定位系统上传的位置信息进行实时比对分析，识别出存在不按规定上传车辆动态信息的违法行为，生成违法行为预警，预警信息中包括违法时间、违法地点、违法车辆信息（车辆号牌、车牌颜色、车辆类型等）、违法行为、车辆历史轨迹、卡口与最新轨迹点的时空偏差信息。

4.1.2.4 主要功能

（1）报警信息查询

查询条件包含车牌号码、车牌颜色、报警类型、处理方式、处理结果、处理人、报警地点、报警时间；

返回结果包括车牌号码、报警类型、处理方式、处理结果、报警时间、报警地点、处理/审核人员。

（2）报警详情展示

点击单个报警记录，可详细展示报警类型、抓拍地点、抓拍时间、车牌号码、处理结果、处理方式、车辆历史轨迹（显示上传的最后一条卫星定位记录的位置和日期时间，以及最后一条记录时间点之前30分钟的定位数据）、卡口与最新轨迹点的时空偏差（卡口抓拍时间与最后一次卫星定位上传时间间隔、卡口抓拍点与最后一次卫星定位上传位置的距离间隔）、案件信息等。

同时显示车辆抓拍图片，提供录像回放、放大缩小、合适尺寸、全屏等功能。

（3）报警导出

支持根据不同违法类型，导出车牌号码、车牌颜色、营运车辆类型、报警时间、报警地点、报警时间、处理时间、处理人、报警状态（已处理、未处理、已失效）、处理结果（违法、闯关、正常）、报警类型（不按规定上传车辆动态信息）、过车图片等信息。

（4）报警配置

支持设置是否启动自动布控功能；

支持启动布控后，根据偏离规则参数（最小时间间隔阈值、最小距离半径阈值）、布控点位、管控名单（黑名单）、排除名单（白名单）、报警时段、重复报警间隔设置布控参数。

4.1.2.5 需求清单

（1）配套基础硬件设备需求

卡口或枪球一体机

（2）第三方业务数据需求

1）营运车辆信息（道路运政系统提供），包括车辆号牌、车牌颜色、业户名称、业户类型、道路运输证号、经营范围、车型。

2）营运车辆卫星定位动态信息（卫星定位数据管理平台提供），包括车辆号牌、车牌颜色、定位时间、经度、纬度、速度、方向、上传时间。

4.1.3 班车违规停靠上客检测预警

4.1.3.1 概述

执法人员在高速公路出入口、汽车客运站周边、重点公交站对进入市区的客运班车进行拦截检查，对象选择通常根据执法人员个人经验判断。检查内容主要是车辆线路牌、道路运输证、驾驶员从业资格证、客凭、安全检验证明等。

4.1.3.2 业务难点

（1）违法行为发现困难

针对班车营运规范的执法监查方式仍然以驻点监查和上路巡查方式为主，而班车违停上客的行为发生时间并不固定，同时停车上客的行为往往在几分钟内即可完成，导致执法人员难以及时准确的发现此类违法行为。

（2）进行调查取证困难

由于班车路边停靠、违法上客的行为非常短暂，即使执法人员及时发现并完成现场拦截，也往往因为缺乏监控视频作为关键证据，无法完成现场的调查取证工作。

4.1.3.3 应用场景

（1）路边设施建设

在高速公路出入口、客运枢纽周边的道路路边布设球机/枪球一体机，捕获经停客运班车的信息，包括车辆的基本信息（比如车辆类型、车辆号牌、车牌颜色）和车辆的事件信息（比如路边停车）。

（2）违法行为预警生成

对于识别出来的班车路边违章停车的事件，系统可以实时生成违法行为预警，预警信息中包括违法时间、违法地点、违法车辆信息（车辆号牌、车牌颜色、车辆类型等）、违法行为、违法行为取证图片和视频等关键信息。

4.1.3.4 主要功能

（1）报警信息查询

查询条件包含车牌号码、车牌颜色、报警类型、处理方式、处理结果、处理人、报警地点、报警时间；

返回结果包括车牌号码、报警类型、处理方式、处理结果、报警时间、报警地点、处理/审核人员。

（2）报警详情展示

点击单个报警记录，可详细展示报警类型、抓拍地点、抓拍时间、车牌号码、处理结果、处理方式、历史报警记录、车辆业户信息、线路牌信息、案件信息等。

同时可显示车辆抓拍图片和过车视频，提供录像回放、放大缩小、合适尺寸、全屏等功能。

（3）报警导出

支持根据不同违法类型，导出车牌号码、车牌颜色、营运车辆类型、报警时间、报警地点、报警时间、处理时间、处理人、报警状态（已处理、未处理、已失效）、处理结果（违法、闯关、正常）、报警类型（班车违规停靠上客）、过车图片等信息。

（4）报警配置

支持设置是否启动自动布控功能；

支持启动布控后，根据布控点位、管控名单（黑名单）、白名单、报警时段、重复报警间隔设置布控参数。

4.1.3.5 需求清单

（1）配套基础硬件设备需求

违停球或枪球一体机。

（2）第三方业务数据需求

营运客运班车许可信息（道路运政系统提供），包括车辆号牌、车牌颜色、业户名称、业户类型、车辆核定载客位、客车资质等级、道路运输证号、经营范围、车型。

4.1.4 逾期未年审检测预警

4.1.4.1 概述

执法人员一般在上路巡查过程中，发现车辆存在某些违法行为（比如路边违停上客）时进行现场拦截，在调查其违法行为的同时，查验车辆的年审有效期，以确认是否存在逾期未年审的违法行为。

部分地区路面巡查时不做该违法类型的检查，待营运车辆办理年审时若已逾期，需补交相应罚款后才能进行审验。

4.1.4.2 业务难点

（1）违法行为发现困难

目前需要将营运车辆拦停后，通过现场证件检查方式，发现此类违法行为。

（2）专项行动开展困难

逾期未年审车辆上路行驶往往存在较高的安全隐患，是交通运输主管部门关注的重点，但是执法部门缺乏有效的手段快速识别存在此类违法行为的车辆；

在生产安全专项行动中，往往只能设卡对过往车辆进行随机检查，专项行动的成果不明显。

4.1.4.3 应用场景

（1）路上设施建设

在国省干道、高速公路出入口、货运和客运场站的出入口的道路上布设卡口，采集过往车辆信息（比如车辆类型、车辆号牌、车牌颜色、过车图片）。

（2）违法行为预警生成

逾期未年审检测应用将卡口采集的车辆信息和车辆年审相关信息进行实时比对分析，识别出存在逾期未年审的违法车辆，生成违法行为预警，预警信息中包括违法时间、违法地点、违法车辆信息（车辆号牌、车牌颜色、车辆类型等）、违法行为、年审逾期天数、报警时间、年审有效期。

4.1.4.4 主要功能

（1）报警信息查询

查询条件包含车牌号码、车牌颜色、报警类型、处理方式、处理结果、处理人、报警地点、报警时间；

返回结果包括车牌号码、报警类型、处理方式、处理结果、报警时间、报警地点、处理/审核人员。

（2）报警详情展示

点击单个报警记录，可详细展示报警类型、抓拍地点、抓拍时间、车牌号码、处理结果、处理方式、年审逾期天数、报警时间、年审有效期、初次发证日期、案件信息等。

同时显示车辆抓拍图片，提供录像回放、放大缩小、合适尺寸、全屏等功能。

（3）报警导出

支持根据不同违法类型，导出车牌号码、车牌颜色、营运车辆类型、报警时间、报警地点、报警时间、处理时间、处理人、报警状态（已处理、未处理、已失效）、处理结果（违法、闯关、正常）、报警类型（逾期未年审）、过车图片等信息。

（4）报警配置

支持设置是否启动自动布控功能；

支持启动布控后，根据车辆逾期参数（超过阈值天数判定）、布控点位、管控名单（黑名单）、排除名单（白名单）、报警时段、重复报警间隔设置布控参数。

4.1.4.5 需求清单

（1）配套基础硬件设备需求

卡口或枪球一体机。

（2）第三方业务数据需求

营运车辆信息（道路运政系统提供），包括车辆号牌、车牌颜色、业户名称、业户类型、道路运输证号、经营范围、运输证发证日期、运输证有效期、车辆类型、年度审验日期、年审有效期、车辆吨位。

4.1.5 非编司机检测预警

4.1.5.1 概述

营运车辆特别是危化品车辆，如果存在非编司机驾驶车辆进行道路运输行为，会给道路运输安全生产带来很大的安全隐患。

当前执法模式，主要依靠执法人员在高速出入口等一些营运车辆或货车频繁出现的地方，对车辆进行拦截和现场检查，开展现场调查取证，确定是否存在非编司机驾驶营运车辆的情况。

4.1.5.2 业务难点

（1）违法行为发现困难

目前需要将营运车辆拦停后，通过现场检查证件方式，识别此类违法行为。

（2）拦停车辆危险较高

非编司机业务重点检查的车辆包括危化品车辆和城市巡游出租车，执法人员需要在路上设卡拦截，嫌疑车辆闯关行为时有发生，威胁执法人员的人身安全并且检查效率不高，拦停检查容易引起合规从业人员不满。

4.1.5.3 应用场景

（1）路上设施建设

在国省干道、高速公路出入口、客货运场站出入口的道路上布设高清卡口，采集过往车辆信息（比如车辆类型、车辆号牌、车牌颜色、过车图片、时间）和驾驶员信息（人脸图片）。

（2）中心端分析能力建设

在用户机房增加人脸结构化分析服务器，对高清卡口获取的人脸图片进行图像智能分析比对，输出分析后的驾驶员信息（和当前驾驶员相似度最高的从业人员基本信息、三名相近的从业人员人脸图片）。

（3）违法行为预警生成

对于最高相似度低于设定阈值的分析比对结果，生成违法行为预警，预警信息中包括违法时间、违法地点、报警依据（抓拍人脸图片、三位疑似在编人员信息）、车辆营运信息（车辆号牌、车牌颜色、车辆类型、经营范围等）、违法行为。

（4）执法人员现场拦截

执法人员通过执法终端（比如单兵）上的移动执法APP实时接收预警信息，锁定存在非编司机嫌疑的车辆信息，提前组织现场布控拦截。

4.1.5.4 主要功能

（1）报警信息查询

查询条件包含车牌号码、车牌颜色、报警类型、处理方式、处理结果、处理人、报警地点、报警时间；

返回结果包括车牌号码、报警类型、处理方式、处理结果、报警时间、报警地点、处理/审核人员。

（2）报警详情展示

点击单个报警记录，可详细展示报警类型、抓拍地点、抓拍时间、车牌号码、处理结果、处理方式、报警依据（抓拍人脸图片、三位疑似在编人员信息）、车辆营运信息（车辆号牌、车牌颜色、车辆类型、经营范围等）、案件信息等。

同时显示车辆抓拍图片，提供录像回放、放大缩小、合适尺寸、全屏等功能。

（3）报警导出

支持根据不同违法类型，导出车牌号码、车牌颜色、营运车辆类型、报警时间、报警地点、报警时间、处理时间、处理人、报警状态（已处理、未处理、已失效）、处理结果（违法、闯关、正常）、报警类型（非编司机）、过车图片等信息。

（4）报警配置

支持设置是否启动自动布控功能；

支持启动布控后，可设置人脸相似度参数（低于阈值可判定）、布控点位（管控区域）、管控车辆名单（黑名单）、排除车辆名单（白名单）、报警时段、重复报警间隔；

支持配置管控车辆类型（出租车、危化品车辆），对于管控车辆类型为出租车的，可以进一步配置出租车司机和车辆的对应关系，对于危化品车辆可关联电子运单的司机信息。。

4.1.5.5 需求清单

（1）配套基础硬件设备需求

高清卡口（支持人脸抠图）、视频结构化分析设备

（2）第三方业务数据需求

1）出租车、危化品车的车辆信息（道路运政系统提供），包括车辆号牌、车牌颜色、业户名称、业户类型、道路运输证号、经营范围、车辆类型、营运状态代码。

2）巡游出租和危化品运输从业人员信息（道路运政系统提供），包括姓名、性别、身份证号码、照片、从业资格证号、从业资格类别、从业资格证有效期。

4.1.6 出租车违规揽客检测预警

4.1.6.1 概述

出租车违规揽客指巡游出租汽车驾驶员在机场、火车站、汽车客运站、港口、公共交通枢纽等客流集散地不服从调度私自揽客。

现阶段，执法部门对客流集散地的出租车蓄车池、上客点秩序管控已比较完善，对站外私自揽客的行为采用路面巡逻检查方式进行管控，还有对出租车的车载监控抽查方式进行检查执法，整体执法效率不高，尤其是夜间违法行为很难做好长效管控。

4.1.6.2 业务难点

（1）违法行为发现困难

针对出租车违规揽客的执法方式以客流集散地路上巡查为主，出租车违规揽客的行为发生时间并不固定，停车上客的行为往往在很短时间内即可完成，导致执法人员难以及时准确的发现此类违法行为。

（2）长效打击困难

火车站、汽车客运站等客流集散营业时间长，夜间执法力量持续巡查不便且执法成本高，难以形成长效打击力量，在火车站、汽车客运站等市内旅客集散区域此类违法行为极易反复。

4.1.6.3 应用场景

（1）路上设施建设

在机场、火车站、汽车客运站、公共交通枢纽周边禁止出租揽客的道路旁布设球机类前端设备，可接收平台下发的管控车辆名单，采集在此路面停靠上客的出租车辆信息并向平台上报预警信息（比如车辆号牌、车牌颜色、停车图片）。

（2）违法行为预警生成

出租车违规揽客检测预警是前端设备对管控区域进行实时检测，当出租车停车时进行车牌采集并拍照，当出租车驶离管控区域时生成预警信息。预警信息中包括违法时间、违法地点、违法车辆信息（车辆号牌、车牌颜色、车辆类型等）、违法行为。

4.1.6.4 主要功能

（1）报警信息查询

查询条件包含车牌号码、车牌颜色、报警类型、处理方式、处理结果、处理人、报警地点、报警时间；

返回结果包括车牌号码、报警类型、处理方式、处理结果、报警时间、报警地点、处理/审核人员。

（2）报警详情展示

点击单个报警记录，可详细展示车牌号码、报警类型、处理方式、处理结果、报警时间、抓拍地点、营运车辆信息等。

同时显示车辆抓拍图片，提供录像回放、放大缩小、合适尺寸、全屏等功能。

（3）报警导出

支持根据不同违法类型导出报警信息，导出信息包括车牌号码、车牌颜色、营运车辆类型、报警时间、报警地点、报警时间、处理时间、处理人、报警状态（已处理、未处理、已失效）、处理结果（违法、正常）、报警类型（违规揽客）、停车图片等信息。

（4）预警规则配置

支持设置是否启动检测预警功能；

支持启动检测预警后，可设置布控点位（管控区域）、管控车辆名单（出租车）、排除车辆名单（白名单）、报警时段、重复报警间隔；

4.1.6.5 需求清单

（1）配套基础硬件设备需求

交通量违停球机或枪球一体机。

（2）第三方业务数据需求

出租车辆信息，道路运政系统或出租管理信息系统提供。核心信息包括车辆号牌、车牌颜色，其他附带信息包括业户名称、业户类型、道路运输证号、经营范围、运输证发证日期、运输证有效期、车辆类型、年度审验日期、年审有效期。

4.1.7 货车扬撒检测预警

4.1.7.1 概述

货车道路扬撒重点关注正在道路上从事运输行为的渣土车辆。

执法人员通常选择在建筑工地或消纳场附近的道路巡查，对道路上经过的存在疑似违法行为的载货渣土车进行现场拦截、现场检查。

4.1.7.2 业务难点

（1）违法行为发现困难

目前执法方式主要是人工路边设点检查和执法车辆上路巡查两种方式，难以全面、准确的识别辖区内关键路段上存在的违法行为车辆。

（2）拦停车辆危险较高

装载货物的大货车（比如满载的渣土车）往往车速较快、刹车距离长，执法人员进行拦截时存在一定的执法风险；

当无法拦停车辆时，无法取得关键的违法证据，难以有效遏制违法行为。

4.1.7.3 应用场景

（1）路上设施建设

场景一：在消纳场、工地周边、渣土车频繁通行等重点道路建设L型立杆，同时布设正向卡口和反向卡口；

场景二：利用现有的治超龙门架设施，将正向卡口和反向卡口分别布设在两个龙门架上。

通过正向卡口获取车辆基本信息（比如车辆类型、车辆号牌、车牌颜色），通过反向卡口获取车辆车厢载货特征图片。

（2）中心端分析能力建设

在中心机房增加车辆结构化分析服务器，对反向卡口获取的车辆车厢载货特征图片进行图像智能分析，识别车辆是否载货、是否设置盖板或篷布进行扬撒防护等关键特征。

（3）违法行为预警生成

对于识别出来的未采取必要措施防止货物脱落、扬撒违法行为，系统可以实时生成违法行为预警，预警信息中包括违法时间、违法地点、违法车辆信息（车辆号牌、车牌颜色、车辆类型等）、违法行为、违法行为取证图片和视频等关键信息。

4.1.7.4 主要功能

（1）报警信息查询

查询条件包含车牌号码、车牌颜色、报警类型、处理方式、处理结果、处理人、报警地点、报警时间；

返回结果包括车牌号码、报警类型、处理方式、处理结果、报警时间、报警地点、处理/审核人员。

（2）报警详情展示

点击单个报警记录，可详细展示报警类型、抓拍地点、抓拍时间、车牌号码、处理结果、处理方式、历史报警记录、车辆业户信息、案件信息等。

同时显示车辆抓拍图片和过车视频，提供录像回放、放大缩小、合适尺寸、全屏等功能。

（3）报警导出

支持根据不同违法类型，导出车牌号码、车牌颜色、营运车辆类型、报警时间、报警地点、报警时间、处理时间、处理人、报警状态（已处理、未处理、已失效）、处理结果（违法、闯关、正常）、报警类型（货车扬撒）、过车图片等信息。

（4）报警配置

支持设置是否启动自动布控功能；

支持启动布控后，根据布控点位、管控名单（黑名单）、排除名单（白名单）、报警时段、重复报警间隔设置布控参数。

4.1.7.5 需求清单

（1）配套基础硬件设备需求

正反向卡口、视频结构化分析设备。

（2）第三方业务数据需求

营运自卸车辆信息（道路运政系统提供），包括车辆号牌、车牌颜色、业户名称、业户类型、经营范围。

4.1.8 普货私改危货检测预警

4.1.8.1 概述

普通货车通过在车顶增加危险品三角标，车身喷涂易燃易爆等危险品标识，车辆外形与合规危化品专用车辆相似，但《道路运输证》经营范围栏内未注明允许运输的危险货物类别、项别或者品名。

执法人员在危险品运输站场、码头、高速出口等地点巡查时核查车辆《道路运输证》的经营范围与车辆状况，以此稽核此类违法行为。

4.1.8.2 业务难点

（1）违法行为发现难

目前需要将危险品运输车辆拦停后，通过现场《道路运输证》检查方式发现此类违法行为，无法直接通过观察车辆外观判断运输车辆是否存在违法行为，人工核查效率低，违法行为不易发现。

（2）现场执法成本高

危险品车辆行驶路线、停车场及货物仓储等均需考虑安全问题而相对偏僻，执法路途远且成本高，缺乏科技化手段辅助执法。

4.1.8.3 应用场景

（1）路上设施建设

场景一：在危险品码头、仓储区域、生产区域周边重点道路建设L型立杆，布设正向卡口；

场景二：利旧现有的治超龙门架上正向卡口设备或在原有龙门架上新增正向卡口设备。

通过正向卡口获取车辆基本信息（比如车辆类型、车辆号牌、车牌颜色）。

（2）中心端分析能力建设

在中心端建设车辆结构化分析服务器，对正向卡口获取的货运车辆图片进行图像智能分析，识别车辆是否有危险品三角标识关键特征。

（3）违法行为预警生成

对于识别出来的车顶具有危险品标识的货运车辆，系统可以实时将该车牌与危险品运输车数据库进行比对，若数据库中无此车辆则生成违法行为预警，预警信息中包括违法时间、违法地点、违法车辆信息（车辆号牌、车牌颜色、车辆类型等）、违法行为、违法行为取证图片和视频等关键信息。

4.1.8.4 主要功能

（1）报警信息查询

查询条件包含车牌号码、车牌颜色、报警类型、处理方式、处理结果、处理人、报警地点、报警时间；

返回结果包括车牌号码、报警类型、处理方式、处理结果、报警时间、报警地点、处理/审核人员。

（2）报警详情展示

点击单个报警记录，可详细展示车牌号码、报警类型、处理方式、处理结果、报警时间、抓拍地点、营运车辆信息等。

同时显示车辆抓拍图片，提供录像回放、放大缩小、合适尺寸、全屏等功能。

（3）报警导出

支持根据不同违法类型导出报警信息，导出信息包括车牌号码、车牌颜色、营运车辆类型、报警时间、报警地点、报警时间、处理时间、处理人、报警状态（已处理、未处理、已失效）、处理结果（违法、正常）、报警类型等信息。

（4）预警规则配置

支持设置是否启动检测预警功能；

支持启动检测预警后，可设置布控点位、管控车辆名单（危化品车）、排除车辆名单（白名单）、报警时段、重复报警间隔。

4.1.8.5 需求清单

（1）配套基础硬件设备需求

正向卡口、视频结构化分析设备。

（2）第三方业务数据需求

危险货物运输车辆信息（道路运政系统提供或危险品运输电子运单系统提供），包括车辆号牌、车牌颜色、业户名称、业户类型、经营范围。

4.1.9 货车超载检测预警

4.1.9.1 概述

传统超限超载治理普遍采用非智能化的手段，交通运输执法部门与交警管理部门联合执法，依靠执法人员上路巡逻稽查违法超限超载运输车辆；或者依靠人工判定拦截疑似超限超载车辆，然后引导车辆驶入治超站进行称重。不仅执法效率低、人员资源投入大，而且干扰路网运行秩序。此外，还经常出现冲卡冲关现象，执法人员的人身安全无法保障。

针对货运源头企业更多是采用时候追溯方式进行执法检查和约谈，缺乏实时监管货运源头车辆是否超载的科技化手段。

4.1.9.2 业务难点

（1）高精度动态称重

治超的核心需求是在车辆高速运动状态下重量数据采集。与静止状态不同，车辆行驶时的点头运动和垂直运动都会影响数据精度。因此，超限检测系统需要充分考虑车辆各种运动状态，基于不同速度、方位进行算法补偿，提高数据检测精度，保证数据可靠性。

（2）违法车辆全方位精确取证

在无人值守的情况下，如何精确取证将决定系统的成败。取证本质是证明识别的违法车辆即为该车辆。因此，需要具有可视化的车辆图片、过车视频。取证图片一般要求前侧与后侧可看清车牌，车辆所处的车道位置；左侧与右侧可看清车轴与载物情况；取证视频需要分辨出车辆处于移动状态，以及行驶过程与行为。

4.1.9.3 应用场景

（1）路上设施建设

在货车通行量大的在公路干道建设不停车称重检测系统，实现货物运输车辆的数据采集、行为研判、数据匹配、信息发布等功能，具体建设建设如下：

1）车辆识别设备，实现车辆到达识别与抓拍取证；

2）动态称重设备，实现车辆重量、轴数、速度检测与识别；

3）数据匹配设备，实现车辆重量、图像、视频等匹配关联；

4）视频监控设备，实现现场点位监控；

5）信息发布设备，货车超载违法行为前端信息大屏预警。

在货运源头企业出口建设车牌识别设备、轮轴识别设备和数据匹配设备，实现车辆重量、车轴数量、图像的匹配关联和上传。

（2）违法行为预警生成

当超载货车经过路面不停车称重检测系统时，系统自动对车辆的重量、车轴进行检测计算，若车辆超重则将超重信息传送到前方路侧发布屏向超载车辆驾驶员进行告知，同时将检测信息上传到中心平台。源头企业货车驶出时进行车轴和重量检测，若超载则将信息上传至平台进行预警。预警信息中包括违法时间、违法地点、违法车辆信息（车辆号牌、车牌颜色、车辆轴数、车辆类型等）、违法行为。

4.1.9.4 主要功能

（1）称重检测信息查询

支持固定治超站和不停车检测点的称重检测数据查询，查询条件包括站点类型、检测站点、时间范围、车牌状态、车牌号牌、车辆轴数、超限状态、总重范围、超限率范围，时间范围的默认值为前一天凌晨到当天，车牌号码支持模糊查询。

查询结果以列表方式展示，列表字段为车牌号码、超限状态、车辆轴数、总重、限重、超重、超限率、过车时间、检测站点、站点类型、行车方向和车道，点击车牌区域或查看详情均可查看过车详情，支持数据和图片导出。

支持货运源头的出厂检测数据查询，查询条件包括检测站点、时间范围、车牌状态、车牌号牌、车辆轴数、超限状态、总重范围、超限率范围，时间范围的默认值为前一天凌晨到当天，车牌号码支持模糊查询。

查询结果以列表方式展示，列表字段为车牌号码、超限状态、车辆轴数、总重、限重、超重、超限率、过车时间、检测站点，点击车牌区域或查看详情均可查看过车详情，支持数据和图片导出。

（2）报警详情展示

不停车检测站点数据详情支持预检视频、详情图片和车牌小图片查看，图片支持1-5张，图片支持轮播，图片支持放大和拖拽。支持展示历史超限数据，详情支持对车辆信息校对，支持对该车辆进行布控，支持上一条下一条切换。支持录像回放并在该界面弹出小窗口进行操作。

站点数据详情支持检测视频、详情图片和车牌小图片查看，图片支持1-5张，图片支持轮播，图片支持放大和拖拽。支持展示历史超限数据，详情支持对车辆信息校对，支持对该车辆进行布控，支持上一条下一条切换。

4.1.9.5 需求清单

（1）配套基础硬件设备需求

不停车检测点需建设正向卡口、反向卡口、动态称重设备、工控机、信息发布屏；

源头企业出口检测点需利旧原有称重设备，新增车牌识别设备、轮轴检测设备、数据匹配设备。

（2）第三方业务数据需求

源头企业名录信息和货运车辆基本信息，包括车辆号牌、车牌颜色、业户名称、业户类型、经营范围、荷载重量等。

4.1.10 重点车辆布控预警

4.1.10.1 概述

执法人员工作中面对收到的异地抄告违法车辆、投诉举报嫌疑违法车辆、闯关逃逸车辆、上级下发违法车辆等名单，在日常巡查执法中需要留意稽查此类车辆。现阶段基本以纸质或电子文件形式下发到执法人员手中，在执法巡查时查询核对车辆信息不够便利快捷，如果车辆有几十辆或上百辆，很难及时查询车辆是否在名单中，执法时易错放嫌疑车辆。

4.1.10.2 应用场景

（3）路上设施建设

在高速公路出入口、货运和客运场站的出入口的道路上布设卡口，采集过往车辆信息（比如车辆类型、车辆号牌、车牌颜色、过车图片）。

（4）违法行为预警生成

重点车辆布控预警应用将卡口采集的车辆信息和布控名单库信息进行实时比对分析，识别出存在违法嫌疑的车辆并预警，预警信息中包括违法时间、违法地点、违法车辆信息（车辆号牌、车牌颜色、车辆类型等）、违法行为、报警时间。

另外可将布控名单下发到移动客户端中，通过移动客户端扫描经过车辆，实时比对生成预警，并语音提示。

4.1.10.3 主要功能

（1）报警信息查询

查询条件包含车牌号码、车牌颜色、报警类型、处理方式、处理结果、处理人、报警地点、报警时间；

返回结果包括车牌号码、报警类型、处理方式、处理结果、报警时间、报警地点、处理/审核人员。

（2）报警详情展示

点击单个报警记录，可详细展示报警类型、抓拍地点、抓拍时间、车牌号码、处理结果、处理方式、报警时间、年审有效期、初次发证日期等。

同时显示车辆抓拍图片，提供录像回放、放大缩小、合适尺寸、全屏等功能。

（3）报警导出

支持根据不同违法类型，导出车牌号码、车牌颜色、营运车辆类型、报警时间、报警地点、报警时间、处理时间、处理人、报警状态（已处理、未处理、已失效）、处理结果（违法、闯关、正常）、报警类型、过车图片等信息。

4.1.10.4 需求清单

（1）配套基础硬件设备需求

卡口或枪球一体机、移动执法终端。

（2）第三方业务数据需求

需布控车辆名单，可以使投诉举报车辆名单、违法研判嫌疑车辆名单、违法逃逸车辆名单、拒不缴费车辆名单、异地抄告车辆名单等。车辆名单关键信息为车辆号牌和号牌颜色。

4.1.11 名单库管理

名单库管理主要用于对违法检测预警应用中需要使用的车辆、人员数据进行统一配置管理。

其主要功能包括：

（1）车辆名单库管理

支持导入或者新建车辆名单库，可录入的车辆数据包括车牌号码、车牌颜色、车辆类型、核定载客数、车辆尺寸、车厢结构、客车资质等级、技术等级评定日期、业户类型、联系电话、道路运输证号、客车资质等级、道路运输证发证日期、道路运输证有效期、营运状态代码、年审有效期、审验年度、年度审验日期；

支持设置车辆名单库的有效期限（默认30天有效期）；

支持车辆名单库的修改、删除、导出操作。

（2）从业人员名单库管理

支持导入或者新建从业人员名单库，可录入的从业人员数据包括从业人员姓名、证件号、性别、机关、生日、人脸照片、从业范围、从业资格证号、从业资格证过期时间、所属公司；

支持设置从业人员名单库的有效期限（默认30天有效期）；

支持从业人员名单库的修改、删除、导出操作。

4.2 指挥调度应用

指挥调度是交通综合执法系统的管理中枢。

依托交通行业内部和外部的各类数据资源，纵向贯通支队、大队，横向联通行业内部多部门，对辖区内的执法人员、执法车辆进行统一管理，实时了解执法人员、车辆的分布情况，打造集情报、指挥、勤务于一体的指挥调度平台。

主要功能包括运行监测展示、预警信息推送、嫌疑车辆跟踪、执勤人员定位、重点车辆布控、融合通讯。

4.2.1 运行监测展示

支持通过一张屏动态展示实时报警信息、嫌疑车辆信息和数据概览（违法行为报警统计、涉嫌违法车辆统计等），具体功能如下：

（1）实时报警展示

支持以报警列表方式展示违法告警信息，展示字段包括：车牌、营运车辆类型、报警类型、相似度、报警时间、卡口名称。

支持一台车辆同时有多种违法类型时，合并成一条记录。

当在报警列表中选择某条记录时，支持展示报警详细信息并高亮嫌疑车辆、告警卡口和周边执法人员。

针对不同的违法类型，报警（预警）详情展示如下：

1）重点车辆预警详情展示

展示车辆名单的来源，以及录入的时间。

2）非法营运车辆预警详情展示

展示车辆近7天涉及非法营运行为的报警次数趋势图。

3）非编司机预警详情展示

展示抓拍的人脸图片和三张相似度最高的三张在编人员人脸图片，并注明相似度；展示相似度最高的人员的基本信息，包括身份证号码和所属公司。

4）逾期未年审预警详情展示

展示抓拍的车辆图片、行驶证有效期、运输证有效期和年审有效期，同时显著标识逾期的具体天数。

（2）违法行为筛查

支持按照车辆类型、按照车辆违法类型对报警信息进行筛选。

（3）数据概览

数据概览中可以展示今日涉嫌违法行为报警总数、今日各类违法行为报警数量、今日违法车辆总数、已处理报警数、实际违法数、出勤人数、重点关注车辆在线数。

（4）实时报警地图联动

在实时报警产生时，地图上对应卡口可进行闪烁提示；在报警列表中选择某一条报警记录时，可展示报警详情并高亮嫌疑车辆、告警卡口和周边执法人员。

4.2.2 预警信息推送

在指挥中心的指战员，可以人工推送嫌疑车信息到执法人员的执法终端APP上，具体操作步骤包括选择地图上嫌疑车辆、选择推送到执法人员、在地图上框选执法人员、获取执法人员信息、确认推送信息。

4.2.3 嫌疑车辆跟踪

（1）前置条件

必须能获取嫌疑车辆的实时卫星定位定位信息，此类车辆一般为在本市注册的从事道路运输经营活动的大巴车、旅游包车、货车、危化品车、出租车、公交车等。

（2）功能描述

支持报警信息联动嫌疑车辆、对嫌疑车辆进行定位、展示嫌疑车辆详情功能。

1）报警信息联动嫌疑车辆

当在报警列表中选择某条记录时，展示报警详情并高亮显示嫌疑车辆、告警卡口和周边执法人员。

2）嫌疑车辆定位

嫌疑车辆位置实时展示在地图上，展示内容包括：营运车辆类型、当前车速、违法类型，各违法类型历史次数、行驶方向。若嫌疑车辆卫星定位时间为近5S内，则闪烁车辆图标。

3）嫌疑车辆详情展示

点击地图嫌疑违法车辆后可展示车辆详情，展示字段包括车牌号、违法类型、当前车速、最近过车图片、车辆所属公司、营运车辆类型、车辆定位时间。

4.2.4 执勤人员定位

（1）前置条件

执勤人员必须佩带具备卫星定位功能的移动执法终端设备。

（2）功能描述

执勤人员定位包括执勤人员查询和执勤人员实况两项功能。

1）执勤人员查询

在GIS地图上，提供快速查询出勤执法人员功能，可以列表方式展示执勤人员姓名、所属中队、所属大队、当前位置、手机号。

2）执勤人员实况

选择某一执法人员后，可实时展示执法人员位置信息，执法人员姓名、所属组织、定位时间、当前速度、方向、联系方式。

4.2.5 融合通讯

指挥调度最常用的通讯方式就是视频、语音和文字。

指挥中心与现场执法人员移动终端（比如单兵）进行视频、语音通话和文字交流，完成指挥调度工作。

现场执法人员也可通过移动终端实现执法人员之间的视频、语音和文字交流。

融合通讯提供视频通讯、语音通讯、文字交流和通讯管理四部分功能。

（1）视频通讯

视频通话：包括点对点视频通话和群组视频通话。可提供指挥中心和单个执法人员、多个执法人员之间的视频通话需求。

视频分享：将当前实时视频分享给指定执法人员。

抓图功能：抓取当前实时视频的图像，传送给指定的执法人员。

（2）语音通话

指挥中心可以直接和现场执法人员的移动执法终端进行语音通话，功能包括语音对讲、群组对讲、发起广播等功能。

语音对讲：按键方式向一个执法人员实时发送语音信息。

群组对讲：按键方式向一个群组实时发送语音信息。

发起广播：指挥中心或某一执法人员为主控中心，向群组内的所有执法人员发表讲话，其他执法人员只能接收。

（3）文字交流

支持一对一文字交流和群组文字交流，同时支持发送语音信息。

指挥中心可以将认为需要稽查的嫌疑车辆的基本信息以文字的形式下发给执法人员移动执法终端；执法人员可以以文字或语音消息的形式反馈现场情况。

支持将当前桌面进行截图操作，然后发送给指定执法人员。

（4）通讯管理

创建群组：支持将一个或多个执法人员创建为一个群组，在群组内可以支持视频通讯、语音通讯和文字交流。

编辑群组：支持增加/删除群组成员。修改群组名称等操作。

解散群组：作为群组创建者，支持将当前群组进行解散。

详情查看：支持在联系人菜单中，选择任意用户、群组，查看该用户、群组的详细信息。

4.3 移动执法应用

通过在执法人员的Android移动执法终端（单兵、PDA）上部署移动执法APP即移动客户端，实现指挥中心与现场执法人员的快捷交互，辅助执法人员进行精准执法。

移动客户端主要是辅助现场执法人员采集信息、查询人车基本信息、接收报警并快速处置，主要功能有首页、报警中心、地图执法、配置管理。

移动客户端登录支持用户名密码方式登录，也支持手势密码、指纹登录等多种登录方式，登录后将进入门户首页。